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基于三阶段k-means的农田土壤采样方案设计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211125514.0
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q50/02;G06K9/62;G06F16/29;G06V20/13;G06V20/10
  • 申请日期:
    2022-09-16
  • 申请人:
    中国科学院地理科学与资源研究所
著录项信息
专利名称基于三阶段k-means的农田土壤采样方案设计方法
申请号CN202211125514.0申请日期2022-09-16
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-08公开/公告号CN115310719A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;9;;;G;0;6;V;2;0;/;1;3;;;G;0;6;V;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人中国科学院地理科学与资源研究所申请人地址
北京市朝阳区大屯路甲11号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院地理科学与资源研究所当前权利人中国科学院地理科学与资源研究所
发明人齐清文;王永吉
代理机构四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙)代理人王悦
摘要
本发明公开了一种基于三阶段k‑means的农田土壤采样方案设计方法,包括S1、基于DEM数据,利用k‑means方法和地理探测器方法,形成具有空间分异性的农田子区域,并依据面积比例,分配农田子区域的土壤采样数量;S2、基于NDVI数据,利用局部变异系数CV和k‑means方法,在第一阶段k‑means获取的农田子区域内部进行细分,形成局部空间变异水平相似的一系列子斑块,并依据面积和局部空间变异水平,获取各子斑块的土壤采样数量;S3、基于遥感估产数据,利用k‑means方法和方差统计手段,确定代表性土壤样本的空间位置。本发明综合考虑土壤的空间分异性以及局部空间变异水平,可更加科学地、合理地设计农田土壤采样方案,以获取良好质量的土壤空间数据。

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