基于人工智能的图像处理方法、装置和计算机设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110105794.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2021-01-26
申请人：
腾讯医疗健康（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	基于人工智能的图像处理方法、装置和计算机设备
申请号	CN202110105794.8	申请日期	2021-01-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113591893A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	腾讯医疗健康（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯医疗健康（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯医疗健康（深圳）有限公司
发明人	杜大鹏;陈嘉伟;李悦翔;马锴;郑冶枫
代理机构	广州华进联合专利商标代理有限公司	代理人	李文渊

摘要

本申请涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取至少两个领域对应的样本图像；在每轮迭代训练中，通过本轮待训练的分类模型提取样本图像的初始特征；从与所述至少两个领域分别对应的已训练的领域特定网络中，选取与所述样本图像所属领域不同的领域所对应的领域特定网络；通过选取的领域特定网络和所述初始特征，生成特征掩码图；根据所述特征掩码图，过滤掉所述初始特征中领域化且与分类无关的特征；基于过滤后剩余的特征训练本轮的所述分类模型；在满足迭代停止条件后，得到领域通用的分类模型。采用本方法能够有效地训练得到领域泛化性能较好、且分类准确度较高的分类模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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