一种基于MSF-Net网络的图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110642418.2
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-09
申请人：
东北大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于MSF-Net网络的图像分割方法
申请号	CN202110642418.2	申请日期	2021-06-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298825A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	东北大学	申请人地址	辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北大学	当前权利人	东北大学
发明人	栗伟;曹仰勇;于鲲;冯朝路
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	梁焱

摘要

本发明公开了一种基于MSF‑Net网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域。该方法包括：输入待分割图像；先将MSF模块加入U‑Net网络的编码阶段，然后图像X经过编码阶段进行特征提取得到特征图M1～M5，将SE模块也加入U‑Net网络的编码阶段，并将M5经过SE模块得到MS；结合步骤2得到的特征图Mi，将MS经过解码阶段进行特征还原得到Y，根据Y得到图像的分割结果。MSF模块的加入，增加了不同尺度感受野的特征提取模块，解决了U‑Net网络中缺少处理图像多尺度问题的模块这一问题；SE模块的加入，可以使特征图自适应地调整各通道之间的关系，提升了网络对于CT图像中病灶分割的准确率。

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