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基于信道状态信息的无源目标分类方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911333553.8
  • IPC分类号:H04W4/30;H04B17/309;G06K9/62
  • 申请日期:
    2019-12-23
  • 申请人:
    安徽大学
著录项信息
专利名称基于信道状态信息的无源目标分类方法
申请号CN201911333553.8申请日期2019-12-23
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-05-01公开/公告号CN111093163A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W4/30IPC分类号H;0;4;W;4;/;3;0;;;H;0;4;B;1;7;/;3;0;9;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人安徽大学申请人地址
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人安徽大学当前权利人安徽大学
发明人张南飞;蒋芳;胡艳军;王翊;许耀华
代理机构合肥国和专利代理事务所(普通合伙)代理人张祥骞;崔雅丽
摘要
本发明涉及一种基于信道状态信息的无源目标分类方法,该方法包括下列顺序的步骤:数据收集;数据预处理;神经网络训练;分类结果。本发明具有部署成本低,分类准确度高、无需手工提取特征且保护隐私的优点;通过使用较稳定的信道状态信息代替随时间变化波动较大的接收信号强度作为基信号,对于细粒度的身高分类而言,信道状态信息相较于接收信号强度指示值可以很好的反映目标身高的差异。

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