基于词向量生成模型的信息生成方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010604164.0
IPC分类号：G06F40/30;G06F40/284;G06F40/237;G06F40/216;G06F16/335;G06K9/62
申请日期：
2020-06-29
申请人：
北京字节跳动网络技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于词向量生成模型的信息生成方法和装置
申请号	CN202010604164.0	申请日期	2020-06-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-09	公开/公告号	CN111753551A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;3;7;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京字节跳动网络技术有限公司	申请人地址	北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京字节跳动网络技术有限公司	当前权利人	北京字节跳动网络技术有限公司
发明人	彭宗徽;张永华
代理机构	北京英创嘉友知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	魏嘉熹

摘要

本申请实施例公开了基于词向量生成模型的信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取检索词；将该检索词输入至预先训练的词向量生成模型，得到与该检索词对应的词向量，其中，该词向量生成模型用于生成基于非词义相似性的词向量，该非词义相似性包括以下至少一项音似，形似；生成与该检索词对应的词向量与预设的待匹配词向量集合中的待匹配词向量之间的相似度，其中，该待匹配词向量集合中的待匹配词向量基于所述词向量生成模型得到。该实施方式可以充分利用词向量生成模型所学习到的词本身含义以外的特征之间的相近关系，从而在检索时输入错误的场景和不具备明显语义搜索(例如人名)的场景下能够显著提升模糊检索的质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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