基于改进损失函数的神经网络的心律类型识别方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011335010.2
IPC分类号：A61B5/346;A61B5/00
申请日期：
2020-11-25
申请人：
上海数创医疗科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于改进损失函数的神经网络的心律类型识别方法和装置
申请号	CN202011335010.2	申请日期	2020-11-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-02	公开/公告号	CN112587146A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/346	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;3;4;6;;;A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	上海数创医疗科技有限公司	申请人地址	上海市徐汇区桂平路333号4号楼5层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海数创医疗科技有限公司	当前权利人	上海数创医疗科技有限公司
发明人	朱俊江;黄浩
代理机构	苏州知途知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张锦波

摘要

本申请涉及一种基于改进损失函数的神经网络的心律类型识别方法和装置，训练时采用的损失函数主要由两部分组成：增加了预测的心电标签向量与心电标签向量之间的交叉熵损失函数来训练网络。由于该损失函数将心电标签中两两不能同时存在的心律组合单独计算损失，神经网络能有效的避免预测出的心电标签向量存在互相矛盾的结果，进而提高神经网络模型的识别结果的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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