一种基于深度学习的旋转导向自动钻井方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010801761.2
IPC分类号：E21B44/00;G06F30/20;E21B7/04;E21B47/022;E21B41/00
申请日期：
2020-08-11
申请人：
中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的旋转导向自动钻井方法
申请号	CN202010801761.2	申请日期	2020-08-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111810113A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	E21B44/00 ? IPC结构图谱： E 固定建筑物 E2 土层或岩石的钻进；采矿 E21 土层或岩石的钻进；采矿 E21B 土层或岩石的钻进（采矿、采石入E21C；开凿立井、掘进平巷或隧洞入E21D）；从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆〔5〕 E21B44/00 专用于钻井作业的自动控制系统，即具有执行或改善钻井作业的机能而无需操作人员干预的自动控制系统，例如，计算机控制钻进系统（非自动钻进控制参见控制操作；由齿条自动给进及自动连接钻管入E21B19/20；控制钻井液的压力或流量入E21B21/08）；专用于监测多种钻进变量或条件的系统（从井中向地面传输测量信号的装置入E21B47/12）〔3，2006.01〕	IPC分类号	E;2;1;B;4;4;/;0;0;;;G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;E;2;1;B;7;/;0;4;;;E;2;1;B;4;7;/;0;2;2;;;E;2;1;B;4;1;/;0;0查看分类表>
申请人	中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司	申请人地址	北京市东城区东直门北大街9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团川庆钻探工程有限公司	当前权利人	中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团川庆钻探工程有限公司
发明人	刘伟;白璟;张德军;汪洋;陈东;韩烈祥;连太炜;高林;廖冲;郑超华;肖占朋;张继川
代理机构	成都天嘉专利事务所（普通合伙）	代理人	毛光军

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的旋转导向自动钻井方法，包括如下步骤：a）建立旋转导向钻井数据库，录入实钻或者模拟钻井数据；b）通过对已钻井数据或模拟井数据智能深度学习，初始化钻井指导模型反馈单元；c）在钻井指导模型反馈单元中输入作业井数据，给出本井钻具组合建议，输出本井钻井指导模型；d）实时测量井眼轨迹数据，评价工具状态，识别井眼轨迹与设计匹配程度，规划井眼控制方案，划分最新控制指令钻进井段，调整钻井参数。本发明实现了旋转导向推荐钻井指令和钻井参数，从而智能控制井眼轨迹和钻进效能，能解决因工程师技术水平不一、钻井指令选择错误而导致的井眼轨迹不能准确控制的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供