一种结合图像灰度与梯度的改进sift特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010577610.X
IPC分类号：G06K9/48
申请日期：
2010-12-03
申请人：
杭州淘淘搜科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种结合图像灰度与梯度的改进sift特征提取方法
申请号	CN201010577610.X	申请日期	2010-12-03
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2011-05-04	公开/公告号	CN102043960A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/48 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕 G06K9/48 采用对图形的轮廓进行编码的方法〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;8查看分类表>
申请人	杭州淘淘搜科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市文二路391号西湖国际科技大厦B-3-611 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州淘淘搜科技有限公司	当前权利人	杭州淘淘搜科技有限公司
发明人	王海洋;黄琦;曾凡涛;郑聃
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	周烽

摘要

本发明公开了一种结合图像灰度与梯度的改进sift特征提取方法，该方法分别计算输入图像灰度和梯度的sift特征，再将两部分的特征融合作为新的特征向量输出；本发明作为对图像sift特征提取的一种改进方法，扩展了其在类似于反色图像的特征匹配中的不变性，应用于计算两幅图像的相似度时将会获得更全面更准确的结果；若应用在相似图像的搜索中，也将能搜索出更多更可靠的结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供