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一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911293016.5
  • IPC分类号:G07C3/00;G08B25/08;H04L12/26;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2019-12-16
  • 申请人:
    青岛海信网络科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法及装置
申请号CN201911293016.5申请日期2019-12-16
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-04-21公开/公告号CN111047732A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G07C3/00IPC分类号G;0;7;C;3;/;0;0;;;G;0;8;B;2;5;/;0;8;;;H;0;4;L;1;2;/;2;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人青岛海信网络科技股份有限公司申请人地址
山东省青岛市崂山区株洲路151号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人青岛海信网络科技股份有限公司当前权利人青岛海信网络科技股份有限公司
发明人王相怡;张雪庆;张敏
代理机构北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)代理人逯长明;许伟群
摘要
本申请涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法及装置。本申请提供一种基于能耗模型和数据交互的设备异常诊断方法,包括:根据指定的运行参数变量为待诊断设备的一个或多个部件获取所选变量的时间历程数据,然后通过在滑动窗口中使用概率统计的方法获取处于稳态工况的时间段集合,进一步计算得到稳态工况统计集合,基于所述稳态工况统计集合筛选性能系数的可达值通过神经网络模型构建待诊断设备的性能系数动态报警曲线;将实时采集的运行参数变量输入神经网络模型,若其输出值超过所述性能系数动态报警曲线,则判定所述待诊断设备疑似故障并发出报警信号。

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