一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410312044.8
IPC分类号：G08G1/01
申请日期：
2014-07-03
申请人：
四川省交通科学研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法
申请号	CN201410312044.8	申请日期	2014-07-03
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-08	公开/公告号	CN104091444A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1查看分类表>
申请人	四川省交通科学研究所	申请人地址	四川省成都市武侯祠横街4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川省交通科学研究所	当前权利人	四川省交通科学研究所
发明人	柏吉琼;戴元;谢强;舒勤;耿天玉;盛鹏
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	梁田

摘要

本发明公开了一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法，所述方法包括：（A）对交通流量时间序列波形分别以一天数据间隔来构造循环矩阵，（B）利用PCA技术，计算步骤（A）中得到的所述日循环矩阵的最大特征值和其对应的特征向量，将所述特征向量转换成时域波形，（C）从所述交通流量序列减去所述日周期的序列得到剩余波形；（D）对所述剩余波形以一周的数据间隔来构造周循环矩阵，并重复步骤（B）-（C），得到周周期序列和最终剩余波形，其中，所述交通流量序列=所述日周期序列+所述周周期序列+所述随机扰动分量，利用预测模型对所述交通流量序列进行处理获得最终的预测结果，实现了高效准确的对交通流量进行预测的技术效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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