图像文本匹配模型的训练方法、双向搜索方法及相关装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710817344.5
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2017-09-12
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	图像文本匹配模型的训练方法、双向搜索方法及相关装置
申请号	CN201710817344.5	申请日期	2017-09-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-17	公开/公告号	CN108288067A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	马林;姜文浩;刘威
代理机构	北京同达信恒知识产权代理有限公司	代理人	郭润湘

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像文本匹配模型的训练方法、双向搜索方法及相关装置。该训练方法包括：提取图像样本和文本样本的全局表示和局部表示，后训练预先构建的匹配模型，该匹配模型将图像样本和文本样本各自的全局表示和局部表示映射到指定语义空间，计算全局表示的相似度和局部表示的相似度；并，根据全局表示的相似度的预设权值，以及局部表示的相似度的预设权值，采用加权求和的方式，确定图像和文本的匹配度。本申请得到的匹配度是基于将图像的细节特征到全局特征都考量在内，得到的匹配度更加准确和全面。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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