一种短文本分类方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202111326798.5
IPC分类号：G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04
申请日期：
2021-11-10
申请人：
重庆邮电大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种短文本分类方法、装置及电子设备
申请号	CN202111326798.5	申请日期	2021-11-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2022-01-28	公开/公告号	CN113987188A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	夏书银;唐祚;张勇;付京成
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种短文本分类方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其技术方案要点是确定短文本的知识信息与关键词；将短文本、知识信息与关键词嵌入向量空间进行拼接，获得短文本、知识信息与关键词的向量矩阵；采用双向记忆网络层对短文本向量矩阵进行处理获得短文本的语义信息；将短文本的语义信息与知识信息的向量矩阵或关键字的向量矩阵进行注意力计算获得知识信息或关键词的向量；利用卷积神经网络对向量与向量矩阵进行特征提取获得短文本分类结果。本发明解决了现有技术对于短文本分类方法中在面对短文本上下文语义缺失不能准确的进行文本分类问题，提升了文本分类的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供