基于Bagging的高光谱遥感协同表示集成学习分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910504958.7
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-06-12
申请人：
河海大学

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著录项信息

专利名称	基于Bagging的高光谱遥感协同表示集成学习分类方法
申请号	CN201910504958.7	申请日期	2019-06-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-22	公开/公告号	CN110363221A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区西康路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	苏红军;虞瑶
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于Bagging的高光谱遥感协同表示集成学习分类算法，采用Bagging的集成方式从原始训练集有放回地随机选取样本组成各基分类器的训练集，集成过程中通过多次选取不同的训练集增加基分类器的差异性，从而提高集成分类系统的泛化能力和分类精度。利用CRC和TCRC两种分类器均存在对正则化参数敏感的特点，分别作为Bagging集成方式中的基分类器，以此提升基分类器的分类效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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