用于KPI性能分析的具有无约束因变量的MPC

发明专利有效专利

申请号：
CN201780028590.0
IPC分类号：G06Q10/06
申请日期：
2017-07-12
申请人：
霍尼韦尔国际公司

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著录项信息

专利名称	用于KPI性能分析的具有无约束因变量的MPC
申请号	CN201780028590.0	申请日期	2017-07-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-04	公开/公告号	CN109155018A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	霍尼韦尔国际公司	申请人地址	美国新泽西州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	霍尼韦尔国际公司	当前权利人	霍尼韦尔国际公司
发明人	A.J.特伦查德;A.奥登-斯威夫特
代理机构	中国专利代理（香港）有限公司	代理人	张凌苗;蒋骏

摘要

一种关键性能指标（KPI）性能分析的方法（100）。提供（101）用于工业过程的动态模型预测控制（MPC）过程模型，工业过程包括用于MPC控制器的受控变量（CV）和测量变量（MV）。MPC过程模型包括至少一个KPI，其也包括在用于工业过程的业务KPI监视系统中。估计（102）KPI的未来轨迹和KPI的稳态（SS）值。使用（103）未来轨迹和SS值来确定从CV和MV选择的关键工厂操作变量与KPI之间的动态关系。分析（104）KPI的性能，包括从动态关系和MV的至少一部分的当前值标识工业过程的操作期间的超过性能或性能问题的至少一个原因。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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