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数据特征确定方法、装置及电子设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110045213.6
  • IPC分类号:G06F16/215;G06Q40/02;G06Q10/06
  • 申请日期:
    2021-01-14
  • 申请人:
    上海冰鉴信息科技有限公司
著录项信息
专利名称数据特征确定方法、装置及电子设备
申请号CN202110045213.6申请日期2021-01-14
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-02-12公开/公告号CN112364012A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/215IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人上海冰鉴信息科技有限公司申请人地址
上海市浦东新区自由贸易试验区商城路618号四层B207室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海冰鉴信息科技有限公司当前权利人上海冰鉴信息科技有限公司
发明人顾凌云;谢旻旗;段湾;张涛;潘峻;陈尚伟
代理机构成都顶峰专利事务所(普通合伙)代理人匡睿
摘要
本发明所提供的数据特征确定方法、装置及电子设备,允许在初始阶段设定已选特征集合和必不选特征集合,对特征选择添加了先验特征,减少了不必要特征筛选的计算量。对特征使用了方差膨胀因子指标进行筛选,减少了特征之间存在多重共线性的可能性,有效降低了特征冗余的现象,提高了模型应用于信贷业务的性能。预设了最小提升阈值,对已经达到性能要求的模型提前停止,降低了模型后续无意义的计算,减少了计算量。根据最终数据特征所训练的模型,相较原有模型在信贷业务场景中有着更好的性能,提取特征所需的计算量相对较小且提取出来的特征鲜有相关性,再达到相同性能前提下所需的特征数量更少,也在一定程度上降低了数据存储所需的空间。

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