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电池的状态预测方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911411201.X
  • IPC分类号:G01R31/367
  • 申请日期:
    2019-12-31
  • 申请人:
    北方工业大学;北京理工大学
著录项信息
专利名称电池的状态预测方法及装置
申请号CN201911411201.X申请日期2019-12-31
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2020-04-17公开/公告号CN111025156A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/367IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;3;6;7查看分类表>
申请人北方工业大学;北京理工大学申请人地址
北京市石景山区晋元庄路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北方工业大学,北京理工大学当前权利人北方工业大学,北京理工大学
发明人金鹏;林鹏;孙力;王震坡
代理机构北京汇思诚业知识产权代理有限公司代理人冯伟
摘要
本发明实施例提供了一种电池的状态预测方法及装置。状态预测方法包括建立电池的等效电路模型,电池的端电压根据等效电路模型的开路电压和极化电压确定;开路电压基于所述开路电压与荷电状态函数之间的对应关系来确定,极化电压根据电压与电流和时间的第一函数关系模型来确定;其中,第一函数关系模型的参数基于荷电状态函数和电池温度之间的第二函数关系模型来确定;获取当前荷电状态函数和当前电池温度;基于当前荷电状态函数和当前电池温度,以及开路电压和所述极化电压对电池未来的一种或多种状态进行预测。本技术方案既能预测未来某一时刻或者某一电流下电池的电压又能预测电池的SOP,以确保电池运行与安全区间内发挥电池最佳的性能。

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