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基于TF-IDF词向量的银行名称批量校正方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010657540.2
  • IPC分类号:G06F40/232;G06F40/289;G06F40/216;G06F16/33;G06Q40/02
  • 申请日期:
    2020-07-09
  • 申请人:
    民生科技有限责任公司
著录项信息
专利名称基于TF-IDF词向量的银行名称批量校正方法及系统
申请号CN202010657540.2申请日期2020-07-09
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-10-20公开/公告号CN111797616A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F40/232IPC分类号G;0;6;F;4;0;/;2;3;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;2查看分类表>
申请人民生科技有限责任公司申请人地址
北京市顺义区马坡镇顺安南路86号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人民生科技有限责任公司当前权利人民生科技有限责任公司
发明人李振;张刚;鲍东岳;尹正;刘昊霖;彭加欣;陈厚霖;陈婷;潘仕林;黑小波;王豫丰;周圣文
代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司代理人巴晓艳
摘要
本发明提供了一种基于TF‑IDF词向量的银行名称批量校正方法及系统,涉及数据查询技术领域,能够实现银行名称批量校正,准确率高、速度快,能大幅提升企业和银行批量转账效率;该方法包括S1、采用TF‑IDF算法训练处理后银行名称库得到第一词向量矩阵;S2、逐行做归一化处理得到第一归一化矩阵;S3、处理待矫正银行名得到每个银行名对应2字词组集;S4、采用TF‑IDF算法训练词组集得到第二词向量矩阵,逐行归一化得到第二归一化矩阵;S4、计算两个归一化矩阵的余弦相似度,选择银行全称作为匹配结果替换对应的待较正银行名称,并附加上对应行号作为较正结果输出。本发明提供的技术方案适用于银行名称批量校正的过程中。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供