一种远程监督事理逻辑关系抽取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210870259.6
IPC分类号：G06F16/332;G06F40/211;G06F40/237;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-07-18
申请人：
广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种远程监督事理逻辑关系抽取方法
申请号	CN202210870259.6	申请日期	2022-07-18
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-25	公开/公告号	CN115238054A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;F;4;0;/;2;3;7;;;G;0;6;F;4;0;/;2;7;9;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司	申请人地址	广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东工业大学,广东能哥知识科技有限公司	当前权利人	广东工业大学,广东能哥知识科技有限公司
发明人	程良伦;谢浩佳;王涛
代理机构	成都方圆聿联专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李鹏

摘要

本发明提供一种远程监督事理逻辑关系抽取方法，包括(1)将训练集中的句子都初始化为句子向量，该句子向量由词嵌入和位置嵌入拼接而成；(2)利用PCNN神经网络提取句子中两个实体之间的结构信息和位置信息，并在此基础上加入句子级注意力α计算包的特征向量表示；(3)计算具有相同关系的包特征与该包组内其它包特征的相似度γ；(4)利用各包组内排序后的包特征向量生成组合特征，并将上述得到的组合特征分别输入到softmax层筛选出最佳的包组正实例，并将该最佳组合实例作为包组的特征表示。本发明可更彻底地丢弃一个袋组中的噪声袋；通过注意机制对分数进行排序后，降低了因随机性引入的噪声数据，从而提高正例的质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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