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一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810670529.2
IPC分类号：G16H50/20;G06N3/04
申请日期：
2018-06-26
申请人：
电子科技大学

基础信息

权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法
申请号	CN201810670529.2	申请日期	2018-06-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-30	公开/公告号	CN108922617A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	于永斌;郭雨欣;许文明;任立勇;杨晨曦;黄航;赵薪淇;秦源泽;陈董
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	闫树平

摘要

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及数据分析领域，具体为一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法。本发明通过将采用三层结构的BP神经网络作为分类器，引入到自闭症的分析诊断过程中。利用BP神经网络的特性对获取到的被观察者眼球凝视行为分析。降低了对诊断结论人员的专业要求，且效率高。

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