一种多尺度特征融合的道路交通多要素检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202210828252.8
IPC分类号：G06V10/762;G06V10/42;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/764;G06V20/56;G06V20/58;G06N3/04
申请日期：
2022-07-13
申请人：
昆明理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种多尺度特征融合的道路交通多要素检测方法
申请号	CN202210828252.8	申请日期	2022-07-13
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-18	公开/公告号	CN115205568A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/762	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;4;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;6;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;2;0;/;5;6;;;G;0;6;V;2;0;/;5;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	昆明理工大学	申请人地址	云南省昆明市五华区学府路253号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明理工大学	当前权利人	昆明理工大学
发明人	黄亮;裘木兰;唐伯惠;陈国坤;许安泽;朱娟娟;田秋媛
代理机构	昆明合盛知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王丹丹

摘要

本发明公开了一种多尺度特征融合的道路交通多要素检测方法，其特征在于，利用k‑means++算法对多尺度道路交通要素范围进行聚类统计，得到适合本文数据集的候选框大小；接着通过加速空间金字塔池化(SpatialPyramidPoolingFast,SPPF)结构提升分类精度和速度，同时实现更丰富的特征信息提取；提出了一种融合感受野模块(ReceptiveFieldBlock,RFB)的ASFF策略，提高了特征尺度不变性，提升了小目标的检测效果；最后通过计算平均精度均值(meanaverageprecision,mAP)来评估实验效果。本方法可解决道路交通多要素错检、漏检的问题，提升了道路交通多要素中小目标、密集型目标的检测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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