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一种基于惯性感知的视频防抖系统及其工作方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910367117.6
  • IPC分类号:H04N5/232
  • 申请日期:
    2019-05-05
  • 申请人:
    南京大学
著录项信息
专利名称一种基于惯性感知的视频防抖系统及其工作方法
申请号CN201910367117.6申请日期2019-05-05
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-08-16公开/公告号CN110139031A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N5/232IPC分类号H;0;4;N;5;/;2;3;2查看分类表>
申请人南京大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区汉口路22号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京大学当前权利人南京大学
发明人谢磊;韩飞;殷亚凤;陆桑璐
代理机构江苏圣典律师事务所代理人贺翔
摘要
本发明公开了一种基于惯性感知的视频防抖系统及其工作方法。该方法首先使用惯性传感器来追踪相机的旋转,然后通过追踪视频帧中特征点的坐标变化,进一步地估计相机的平移。通过惯性‑视觉融合,该方法能够准确、鲁棒地估计相机的运动,并降低计算开销。然后基于Android智能设备,本发明设计并实现了一个实时的视频防抖系统。在系统实现过程中,本发明采用多线程优化技术来降低视频防抖的处理时间。最终在Android移动设备上,实现了实时的视频防抖系统,并且很好地满足用户对视频防抖的需求。

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