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一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410753052.6
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2014-12-10
  • 申请人:
    山东科技大学
著录项信息
专利名称一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法
申请号CN201410753052.6申请日期2014-12-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-03-25公开/公告号CN104462383A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人山东科技大学申请人地址
山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东科技大学当前权利人山东科技大学
发明人赵建立;吴文敏;张春升;孟芳
代理机构济南舜源专利事务所有限公司代理人陈海滨
摘要
本发明公开了一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法,包括步骤:s1、电影聚类首先对电影信息进行特征选取,得到针对每个电影的关键字描述;s2、用户相似度计算使用基于模糊理论的行为‑‑内容聚类方法,将用户聚类成多个用户集,每个用户在不同用户集中的隶属度不同,利用电影描述信息和用户的多种行为反馈数据进行建模,计算每个用户在用户群中的隶属度,根据用户在不同用户集中的隶属度来计算用户之间的相似度;s3、生成推荐根据得到的用户相似度信息为用户生成不同的电影推荐列表。本发明方法利于解决数据的稀疏性问题,并解决了传统“隐性‑显性”转换做法的信息损失问题,提高了推荐精度。

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