一种高速公路交织区交通安全状态预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110171055.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01
申请日期：
2021-02-08
申请人：
东南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种高速公路交织区交通安全状态预测方法
申请号	CN202110171055.9	申请日期	2021-02-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-18	公开/公告号	CN112990545A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;8;G;1;/;0;1查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	郭延永;赵晶娅;刘攀;欧阳鹏瑛
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	刘莎

摘要

本发明公开了一种高速公路交织区交通安全状态预测方法，包括：获取研究所需的高速公路交织区信息；获取交织区研究区域内的事故数据；获取交织区事故发生前的交通流数据；获取非事故样本的交通流数据；建立卷积神经网络提取事故和非事故样本的交通流时空特征；利用聚类算法实现交通安全状态划分；交通安全状态危险等级划分；建立卷积神经网络进行交通安全状态预测模型训练；实时交通安全状态预测。该方法利用深度学习算法实现安全为导向的交通流状态划分，定量分析各交通状态对事故风险的影响，建立交通安全状态预测模型，实时监测高速公路交织区交通流运行状态，为改善高速公路交织区交通流运行，减少交通事故的发生提供一定的理论基础。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供