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一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811612865.8
  • IPC分类号:G06F17/50;G06N3/08
  • 申请日期:
    2018-12-27
  • 申请人:
    沈阳航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成方法
申请号CN201811612865.8申请日期2018-12-27
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-05-03公开/公告号CN109711054A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/50IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人沈阳航空航天大学申请人地址
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人沈阳航空航天大学当前权利人沈阳航空航天大学
发明人赵亮;刘羽霏;赵伟莨;杨凯淇;拱长青;林娜;范纯龙;李照奎
代理机构沈阳维特专利商标事务所(普通合伙)代理人甄玉荃
摘要
本发明包含了一种基于学习的用于车辆通信的车辆轨迹生成模型,该模型主要基于VISSIM和极端学习机(ExtremelearningMachine,ELM)。该方法针对不同的车辆密度来生成对应的车辆移动轨迹数据。提出了一种使用VISSIM这类交通仿真软件的新方法。首先利用VISSIM生成大量的仿真数据,然后把这些数据经过统计后使用ELM进行训练,训练后可以得到VISSIM的参数权值矩阵,利用这个参数权值矩阵来建立车辆移动轨迹生成模型。利用本模型可以方便的确定不同车辆密度的VISSIM仿真参数,这样可以让耗时耗力的交通仿真参数设置变得更加高效。

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