首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，实际以国家知识产权局展示为准

一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110333012.6
IPC分类号：G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00
申请日期：
2021-03-29
申请人：
北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法
申请号	CN202110333012.6	申请日期	2021-03-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033804A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学	申请人地址	重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学重庆创新中心,北京理工大学	当前权利人	北京理工大学重庆创新中心,北京理工大学
发明人	齐保贵;陈禾;师皓;陈亮
代理机构	重庆智慧之源知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余洪

摘要

本发明提供一种面向遥感图像的卷积神经网络压缩方法，与传统的卷积神经网络压缩方法对网络参数进行裁剪压缩后会导致网络结构的不规则化等问题相比，本方法利用多层次参数裁剪和参数位置约束，在提高参数压缩比例的同时，提高了网络结构的规则性，有利于实际应用时的计算加速；同时利用多数据源的信息融合，提高了压缩后模型的精度。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供