一种基于知识图谱的小目标检测方法、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202210936483.0
IPC分类号：G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04
申请日期：
2022-08-05
申请人：
中国石油大学（华东）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于知识图谱的小目标检测方法、设备及存储介质
申请号	CN202210936483.0	申请日期	2022-08-05
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115294327A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/25	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;2;5;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	中国石油大学（华东）	申请人地址	山东省青岛市黄岛区长江西路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（华东）	当前权利人	中国石油大学（华东）
发明人	张卫山;刘启源
代理机构	青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王剑伟

摘要

本发明提出一种基于知识图谱的小目标检测方法、设备及存储介质。低分辨率的小目标可视化信息少，难以提取到具有鉴别力的特征，并且极易受到环境因素的干扰，进而导致了检测模型难以精准定位和识别小目标。本发明基于CN‑Probase中文通用概念知识图谱构建了目标上下文知识图谱，通过改进YOLOv3网络使得目标检测模型可以充分利用知识图谱中的先验信息，获取更多上下文特征，从而从而在保证检测速度的同时有效提高了小目标检测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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