用于神经网络模型的分布式训练的系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011464843.9
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/16;G06N3/08;G06F21/62
申请日期：
2020-12-14
申请人：
声音猎手公司

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著录项信息

专利名称	用于神经网络模型的分布式训练的系统和方法
申请号	CN202011464843.9	申请日期	2020-12-14
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113066484A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;2;1;/;6;2查看分类表>
申请人	声音猎手公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	声音猎手公司	当前权利人	声音猎手公司
发明人	李自力;阿希尔·阿米尔古利耶夫;普仲朗
代理机构	北京东方亿思知识产权代理有限责任公司	代理人	杨佳婧

摘要

描述了用于神经网络模型的分布式训练的系统和方法。各种实施例包括主设备和从设备。主设备具有第一版神经网络模型。根据一个实施例，从设备通信地耦合到第一数据源和主设备，并且主设备无法访问第一数据源。从设备远离主设备。主设备被配置为基于第一版神经网络模型来输出神经网络模型的第一配置数据。从设备被配置为使用第一配置数据来实例化第二版神经网络模型。从设备被配置为使用来自第一数据源的数据来训练第二版神经网络模型，并被配置为输出神经网络模型的第二配置数据。主设备被配置为使用第二配置数据来更新第一版神经网络模型的参数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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