基于FOLFM模型的新闻推荐系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410254094.5
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-06-09
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于FOLFM模型的新闻推荐系统及方法
申请号	CN201410254094.5	申请日期	2014-06-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-11-26	公开/公告号	CN104166668A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	张卫丰;周磊;王云;王子元;张迎周;周国强
代理机构	南京正联知识产权代理有限公司	代理人	王素琴

摘要

本发明提供一种基于FOLFM模型的新闻推荐系统及方法，在基于内容推荐方法的基础上，利用隐类模型和内容特征对新闻内容模型进行抽象表达，为每个用户构建其个性化的隐类偏好模型。通过对用户的实时行为记录进行实时训练得到用户对于某个隐类新闻的偏好，计算决定新闻是否推荐给用户，并经过一系列的处理过程得到最终的新闻推荐列表，本发明深入挖掘用户兴趣，提高推荐准确率及用户满意度，避免新闻的冷启动问题，在尽可能提高推荐效果的情况下保证性能。经实验表明，本发明既保证了高精度和高速度要求，又实现了用户视觉上的实时推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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