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基于递归模糊神经网络的水下潜器空间变结构控制方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200810064256.3
  • IPC分类号:G05D1/00;G05D1/04;G05D1/08;G05B13/02;B63G8/14
  • 申请日期:
    2008-04-08
  • 申请人:
    哈尔滨工程大学
著录项信息
专利名称基于递归模糊神经网络的水下潜器空间变结构控制方法
申请号CN200810064256.3申请日期2008-04-08
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2008-09-03公开/公告号CN101256409
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05D1/00IPC分类号G;0;5;D;1;/;0;0;;;G;0;5;D;1;/;0;4;;;G;0;5;D;1;/;0;8;;;G;0;5;B;1;3;/;0;2;;;B;6;3;G;8;/;1;4查看分类表>
申请人哈尔滨工程大学申请人地址
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨工程大学当前权利人哈尔滨工程大学
发明人赵玉新;郝燕玲;吴鹏
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明提供的是一种基于递归模糊神经网络的水下潜器空间变结构控制方法。分别设计基于RFNN的方向舵控制系统、围壳舵控制系统和尾升降舵控制系统,把方向舵控制系统、尾升降舵控制系统、围壳舵控制系统组合在一起,构成水下潜器空间运动的联合控制系统。本发明通过设计基于RFNN的方向舵控制系统、围壳舵控制系统、尾升舵控制系统,进而构成水下潜器空间运动联合控制系统,由于RFNN能够根据系统中不确定项的大小,实时调整控制器增益ε,使得系统不但具有良好的动态特性,还能有效地减小抖振,提高水下潜器自动舵控制系统的鲁棒性。

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