加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710090521.4
  • IPC分类号:G06F11/30;G06K9/62
  • 申请日期:
    2017-02-20
  • 申请人:
    重庆邮电大学
著录项信息
专利名称一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统
申请号CN201710090521.4申请日期2017-02-20
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-06-13公开/公告号CN106844161A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F11/30IPC分类号G;0;6;F;1;1;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人重庆邮电大学申请人地址
重庆市南岸区南山街道崇文路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人重庆邮电大学当前权利人重庆邮电大学
发明人徐光侠;赵璐;陶荆朝;常光辉;刘俊;范时平;王天羿;吴新凯;张令浩
代理机构重庆市恒信知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明提出了一种带状态流计算系统中的异常监控及预测方法和系统,该方法主要对带状态的流计算系统进行全面实时监控并采集系统性能指标;采用数据降维方法对分类器输入数据进行预处理,然后利用分类算法获取最优的分类平面;通过系统预测模块预测系统下一时刻的运行状态;将预测的运行状态构成的平面与分类器所得的最优分类平面进行比较,最终可以预测出系统是否出现异常,并根据检查结果对分类器进行更新,使得获取的分类平面能自适应系统运行状况,最终达到监控及预测系统运行状态的目的。降维处理不仅实现了降维的目的,减少特征向量的维数,而且缩短了训练时间,计算量并没有随着维数升高而增加很多。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供