一种基于特征平衡和关系增强的人体检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010634855.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2020-07-03
申请人：
北京视甄智能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于特征平衡和关系增强的人体检测方法
申请号	CN202010634855.5	申请日期	2020-07-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111783683A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京视甄智能科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区北太平庄路25号豪威大厦516室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京视甄智能科技有限公司	当前权利人	北京视甄智能科技有限公司
发明人	安玉山
代理机构	北京一枝笔知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张庆瑞

摘要

本发明公开了一种基于特征平衡和关系增强的人体检测方法，该方法应用于检测多尺度下不同场景的人体目标，通过融合多尺度特征信息来平衡各个尺度的特征信息，并利用背景与人体之间的隐含关系进一步增强特征表达，对于不同尺度、姿态的人体具有较好的特征提取能力和检测性能。本发明与现有技术相比使用一种特征平衡和关系增强的人体检测方法，通过融合并增强多层特征的语义信息，提升模型对于多尺度人体的特征提取能力，以应对不同场景下多样化的人体预测任务，利用多种预训练算法和平衡训练采样技术，较其他人体检测方法，需要的人体训练样本数量较少，并提升了模型对于不同场景人体检测的泛化能力和鲁棒性，适于广泛推广。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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