手势识别装置及方法

1.一种手势识别装置，其特征在于：所述手势识别装置包括：
一超声波发射器，用于发射超声波信号；
一超声波接收器，用于接收反射超声波信号；
一分割模块，用于将所述发射超声波信号按一时间间隔分割为若干帧；
一计算模块，用于获取每一帧的特征值；
一分类模块，用于过滤所述特征值而获得与手势相关的特征值，并通过一音频识别模型而获取一对应所述与手势相关的特征值的概率矩阵；
一手势库，所述手势库中包括若干参考概率矩阵，每一参考概率矩阵对应一手势；
一识别模块，用于从所述手势库中搜索与所述分类模块中的概率矩阵相匹配的一参考概率矩阵，如果找到匹配的参考概率矩阵，则判断所述反射超声波信号为所述找到的参考概率矩阵对应的手势的信号。
2.如权利要求1所述的手势识别装置，其特征在于：所述手势识别装置还包括一调节模块，所述调节模块用于在所述分割模块分割所述发射超声波信号之前过滤及放大所述发射超声波信号。
3.如权利要求1所述的手势识别装置，其特征在于：所述音频识别模型为隐马尔可夫模型。
4.如权利要求1所述的手势识别装置，其特征在于：所述识别模块用于通过Viterbi搜索方式搜索参考概率矩阵。
5.一种手势识别方法，应用于一装置中，其特征在于：所述方法包括：
通过一超声波发射器发射超声波信号；
通过一超声波接收器接收反射超声波信号；
将所述反射超声波信号按一时间间隔分割为若干帧；
获取每一帧的特征值；
过滤所述特征值而获得与手势相关的特征值，并通过一音频识别模型而获取一对应所述与手势相关的特征值的概率矩阵；
搜索与所述概率矩阵相匹配的存储于所述装置中的一参考概率矩阵，每一参考概率矩阵对应一手势，如果找到匹配的参考概率矩阵，则判断所述反射超声波信号为所述找到的参考概率矩阵对应的手势的信号。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述方法还包括在分割所述反射超声波信号之前过滤及放大所述反射超声波信号。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述音频识别模型为隐马尔可夫模型。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于：通过Viterbi搜索方式搜索参考概率矩阵。

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