一种燃气轮机NOx预测排放监测系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010085791.8
IPC分类号：G01M15/10;G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-02-11
申请人：
上海交通大学

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著录项信息

专利名称	一种燃气轮机NOx预测排放监测系统和方法
申请号	CN202010085791.8	申请日期	2020-02-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-12	公开/公告号	CN111272436A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M15/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M15/00 发动机的测试〔4〕 G01M15/04 内燃机测试，例如，活塞发动机诊断测试〔8〕 G01M15/10 通过监测排气〔8〕	IPC分类号	G;0;1;M;1;5;/;1;0;;;G;0;1;N;3;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	周登极;黄大文;张平;肖连;肖旺;王付京
代理机构	上海旭诚知识产权代理有限公司	代理人	郑立

摘要

本发明公开了一种燃气轮机NOx预测排放监测系统，涉及燃气轮机NOx预测排放监测领域，包括输入模块、神经网络模块和输出模块，其中，输入模块包括运行输入子模块和燃气轮机性能计算模型，运行输入子模块向多层感知器神经网络模块输入环境参数、燃气轮机边界参数和输出功率，神经网络模块为可解释多层感知器结构，所述输出模块输出预测排放结果；输入模块、多层感知器神经网络模块、输出模块依次连接。本发明提高了NOx排放预测的准确性、可靠性、实时性和适应性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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