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基于隐私保护的线性回归特征显著性检验方法、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011010612.0
IPC分类号：G06F21/62;G06N20/00;G06F17/16
申请日期：
2020-09-23
申请人：
支付宝（杭州）信息技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于隐私保护的线性回归特征显著性检验方法、装置
申请号	CN202011010612.0	申请日期	2020-09-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-13	公开/公告号	CN111931241A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	当前权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司
发明人	刘颖婷;陈超超;王力;周俊
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	阚传猛;周达

摘要

本说明书提供一种基于隐私保护的线性回归特征显著性检验方法、装置。一个方法实施例中，可以实现基于隐私保护的回归特征的两方线性回归系数的显著性检验。利用本说明书实施例的t检验的隐私保护计算方法，可以筛选出检验结果为显著、更加适用的特征，实现各个参与方所使用的特征的隐私保护的同时，可以使得利用多方数据建立更加精准、可靠的运算模型。

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