一种基于用户用电负荷数据细分的聚类融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310025526.0
IPC分类号：G06F19/00;G06Q50/06
申请日期：
2013-01-23
申请人：
广东电网公司信息中心

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专利名称	一种基于用户用电负荷数据细分的聚类融合方法
申请号	CN201310025526.0	申请日期	2013-01-23
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-08	公开/公告号	CN103093394A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	广东电网公司信息中心	申请人地址	广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东电网有限责任公司信息中心	当前权利人	广东电网有限责任公司信息中心
发明人	黄剑文;陈军;苏凯;严宇平;吴广财;莫玉纯;陈非;张世良;蔡嘉荣
代理机构	广州知友专利商标代理有限公司	代理人	周克佑

摘要

一种基于用户用电负荷数据细分的聚类融合方法，包括以下步骤：1）采集数据；2）修正数据；3）转换数据；4）标准化数据；5）构造预处理聚类算法集；6）构建共识矩阵；7）运行聚类融合方法；8）归集用户。本发明将不同聚类算法或者同一聚类算法下使用不同参数得到的结果进行自动化合并，通过聚类融合可自动判别并生成最优的聚类结果，提高了聚类分析模型的自适应处理能力，降低用户用电负荷数据聚类分析过程中对先验知识的依赖度，减少人工操作，提高了方法的自动化程度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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