基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110787406.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/62;G16H50/20;G16H50/70
申请日期：
2021-07-13
申请人：
上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海交通大学

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著录项信息

专利名称	基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统
申请号	CN202110787406.9	申请日期	2021-07-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113408480A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海交通大学	申请人地址	上海市黄浦区瑞金二路197号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海交通大学	当前权利人	上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海交通大学
发明人	陈冰;乔宇;李楠;徐航;范立权;熊树民;杨杰;陈赛娟
代理机构	上海泰能知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋缨

摘要

本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统，包括：图像采集模块，用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像；图像分析模块，用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中，融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征，获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数；疾病类型判断模块，用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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