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一种基于相似性网络融合算法的生物数据网络处理方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910451766.4
  • IPC分类号:G16B20/00;G16B40/00
  • 申请日期:
    2019-05-28
  • 申请人:
    江南大学
著录项信息
专利名称一种基于相似性网络融合算法的生物数据网络处理方法
申请号CN201910451766.4申请日期2019-05-28
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-04-14公开/公告号CN111009285A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16B20/00IPC分类号G;1;6;B;2;0;/;0;0;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0查看分类表>
申请人江南大学申请人地址
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江南大学当前权利人江南大学
发明人刘伟;郑明霞;赵溶;丁彦蕊
代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司代理人彭素琴
摘要
本发明公开了一种基于相似性网络融合算法的生物数据网络处理方法,属于生物信息分析技术领域。所述方法通过首先对生物多种遗传信息如mRNA,miRNA,lncRNA等构建相似性网络,再使用SNF算法对相似矩阵进行融合,创建可用的样本网络,利用谱聚类进行聚类,分析网络之间的关系,从而用于疾病致病机理的发现,早期诊断和后期治疗等领域。本发明方法能够利用不同类型的数据的互补性得到更为综合的结果,大大优于单一数据的分析和建立,为后续的综合分析建立基础。

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