一种基于分块慢特征分析的系统故障检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110361636.9
IPC分类号：G01R31/00;G01D21/02;G01M13/02;G06F17/16;G06F17/18;G06N7/00
申请日期：
2021-04-02
申请人：
长春工业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于分块慢特征分析的系统故障检测方法
申请号	CN202110361636.9	申请日期	2021-04-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-09	公开/公告号	CN113092907A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0;;;G;0;1;D;2;1;/;0;2;;;G;0;1;M;1;3;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;N;7;/;0;0查看分类表>
申请人	长春工业大学	申请人地址	吉林省长春市延安大街2055号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长春工业大学	当前权利人	长春工业大学
发明人	程超;乔新宇;李华亮;王威珺;邵俊捷;付彩欣
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	张换男

摘要

一种基于分块慢特征分析的系统故障检测方法，它属于故障诊断领域。本发明解决了已有方法不能够对牵引系统中的强噪声干扰与故障状态进行有效辨识的问题。根据牵引系统的结构特点，本发明通过互信息分析变量间的高阶统计特性，有助于降低计算复杂度，利用动态慢特征分析方法对各子块的性能进行有效监控，并且设计的两个检验统计量分别具有时间序列特征和一阶差分特征，能够监测牵引系统中的强噪声情况，再根据设计的逻辑决策，可以有效地分离牵引系统中的强噪声干扰与故障状态。本发明可以应用于故障诊断领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供