基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011318524.7
IPC分类号：G06F17/18;G06F17/16;G06F30/27;G01N21/25;G06F111/10
申请日期：
2020-11-23
申请人：
淮阴师范学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型和方法
申请号	CN202011318524.7	申请日期	2020-11-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-19	公开/公告号	CN112528228A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;1;N;2;1;/;2;5;;;G;0;6;F;1;1;1;/;1;0查看分类表>
申请人	淮阴师范学院	申请人地址	江苏省淮安市淮阴区长江西路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮阴师范学院	当前权利人	淮阴师范学院
发明人	汪伟;钟平;邵文琦;朱元励;吴莹莹;姜晓剑;陈青春;任海芳;李卓
代理机构	上海大视知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	顾小伟

摘要

本发明提供一种基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型，为Python语言的基于交叉验证的Lars回归模型，并进一步提供了该基于交叉验证的Lars回归模型的模型参数。还提供了基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演方法。本发明的基于交叉验证的Lars回归算法的水稻地上部淀粉含量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻地上部淀粉含量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻地上部淀粉含量特征波段难以确定的困难，能够使用交叉验证和Lars回归算法，从有限的大样本数据中构建精度较高的反演模型，提高水稻地上部淀粉含量反演模型精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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