基于word2vec算法的新评论对象识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201610009698.2
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2016-01-05
申请人：
深圳市中易科技有限责任公司

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专利名称	基于word2vec算法的新评论对象识别方法及系统
申请号	CN201610009698.2	申请日期	2016-01-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-03-30	公开/公告号	CN105447206A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	深圳市中易科技有限责任公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区南区科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦A座4楼405-406室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市中易科技有限责任公司	当前权利人	深圳市中易科技有限责任公司
发明人	吴扬;王平;石增华
代理机构	深圳市科吉华烽知识产权事务所（普通合伙）	代理人	于标

摘要

本发明提供了一种基于word2vec算法的新评论对象识别方法及系统，该新评论对象识别方法包括数据获取步骤、评论数据处理步骤、计算词向量步骤、观点提取步骤、新评论对象获取步骤、过滤步骤、更新步骤，重复依次执行观点提取步骤、新评论对象获取步骤、过滤步骤、和更新步骤，直到不出现新评论对象或达到迭代次数后，执行观点提取步骤，从而得到最新的观点提取结果。本发明的有益效果是：本发明通过word2vec计算词向量来自动过滤新评论对象识别结果，相对于传统的CRF模型而言，提升了新评论对象发现的准确性，相比于人工维护词典的方法，本发明实施相对简单，具有更高的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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