基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110050814.6
IPC分类号：G06K9/62;G06F21/62
申请日期：
2021-01-14
申请人：
深圳前海微众银行股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备
申请号	CN202110050814.6	申请日期	2021-01-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112749749A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;2;1;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳前海微众银行股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳前海微众银行股份有限公司	当前权利人	深圳前海微众银行股份有限公司
发明人	陈伟敬;马国强;陈天健;范涛
代理机构	北京派特恩知识产权代理有限公司	代理人	崔晓岚;张颖玲

摘要

本申请提供了一种基于分类决策树模型的分类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；应用于第一参与方设备，方法包括：获取第二参与方设备发送的分类决策树模型中目标叶子节点的标识；基于目标叶子节点的标识、分类决策树模型中叶子节点的标识和相应分类类别评分的映射关系，得到目标叶子节点对应的分类类别的评分；对评分进行隐私保护处理，得到相应的扩展评分；将扩展评分发送至第三参与方设备，以使第三参与方设备对至少两个第一参与方设备发送的扩展评分进行融合处理，得到待分类数据对应的分类结果并返回至第一参与方设备；接收并输出待分类数据对应的分类结果。通过本申请，能够提高分类预测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供