一种基于磁共振图像的帕金森病的智能诊断系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110362005.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-02
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于磁共振图像的帕金森病的智能诊断系统
申请号	CN202110362005.9	申请日期	2021-04-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113012142A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	刘翼鹏;赵珩伶;周鸣一;张衷豪;刘鑫;朱策
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	周刘英

摘要

本发明公开了一种基于磁共振图像的帕金森病的智能诊断系统，属于医学图像处理技术领域。本发明的诊断系统为：磁共振图像输入子区域划分单元，得到对应的子区域集；检测单元基于设置单元设置的有效子区域得到对应的有效子区域数据，并将各个有效子区分配至对应的神经网络模型得出相应的诊断结果，计算单元基于设置单元对各有效子区域的权重设置，计算对应的加权平均并作为最终的诊断结果，通过阈值划分患病与否：诊断结果大于阈值表示患病，小于阈值表示健康，并通过输出单元进行输出显示。本发明基于磁共振图像具有空间分辨率高，包含功能性信息的特点，实现了一种基于磁共振图像深度学习的帕金森病的智能化诊断方案，提升了诊断效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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