基于概念衍生树的关键词层次聚类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810037727.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2008-05-20
申请人：
上海大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于概念衍生树的关键词层次聚类方法
申请号	CN200810037727.1	申请日期	2008-05-20
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2008-10-08	公开/公告号	CN101281530
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	上海大学	申请人地址	上海市宝山区上大路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海大学	当前权利人	上海大学
发明人	骆祥峰;方宁;徐炜民
代理机构	上海上大专利事务所	代理人	何文欣

摘要

本发明涉及一种基于概念衍生树的关键词层次聚类方法，它是提取同一领域的多篇文本的领域关键词若干，并依照语义关系将其层次化为一颗树状模型。通过此方法可以自动获取关键词之间的语义关联关系，并计算关键词之间的语义关联关系的强度。该方法可以分层次、简捷高效地为关键词聚类，便于计算机掌握和进行理解处理。本发明能有效提高知识获取的性能，这将为大规模网络环境下资源的个性化智能搜索、自动推荐、创新知识的辅助发现与获取、相关知识的聚集及融合等提供技术支持。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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