一种基于多组学集成的癌症亚型分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811496363.3
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2018-12-07
申请人：
深圳先进技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于多组学集成的癌症亚型分类方法
申请号	CN201811496363.3	申请日期	2018-12-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-16	公开/公告号	CN111291777A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳先进技术研究院	当前权利人	深圳先进技术研究院
发明人	杨超;殷鹏;蒋佳新
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	吴乃壮

摘要

本发明提供了一种基于多组学集成的癌症亚型分类方法，包括：获取目标癌症患者群中的每个患者的目标多组学数据；计算得到组学相似度矩阵；对每个所述组学相似度矩阵进行预测，得到预测相似度矩阵；利用所述组学相似度矩阵修正所述预测相似度矩阵得到修正矩阵；进行加权融合，得到融合矩阵；对所述融合矩阵进行谱聚类，并建立与每个患者的所述融合矩阵对应的癌症亚型类别标签。本发明提高了癌症亚型的分类评价的准确性，并通过更灵活的整合方法实现对于患者进行分类，提高了数据分析效率，为对于癌症亚型的研究提供了方便。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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