一种偏振图像融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310396089.3
IPC分类号：G06T5/50
申请日期：
2013-09-04
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种偏振图像融合方法
申请号	CN201310396089.3	申请日期	2013-09-04
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-01-08	公开/公告号	CN103500444A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	袁艳;张思远;苏丽娟;胡亮
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	周长琪

摘要

本发明公开一种将非负矩阵分解方法和脉冲耦合神经网络方法相结合的偏振图像融合方法。采用非负矩阵分解的方法，对偏振参量图像构成的矩阵进行分解，得到两幅特征基向量图像，再通过脉冲耦合神经网络，经过一段次数的迭代，根据相应的融合规则，得到偏振融合图像。本发明通过与其他几种融合方法进行对比，在视觉效果以及客观指标上相比于其他方法都有了一定的提高，得到的结果由于融入了更多的场景偏振信息，因此可以有效地抑制杂乱背景，突出目标的细节特征，从而能够改善利用偏振成像探测手段识别目标的能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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