基于迭代学习模型预测控制的注塑机注射速度控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110625481.5
IPC分类号：B29C45/77
申请日期：
2021-06-04
申请人：
华北电力大学

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著录项信息

专利名称	基于迭代学习模型预测控制的注塑机注射速度控制方法
申请号	CN202110625481.5	申请日期	2021-06-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113352570A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B29C45/77 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B2 成型 B29 塑料的加工；一般处于塑性状态物质的加工 B29C 塑料的成型或连接；塑性状态材料的成型，不包含在其他类目中的；已成型产品的后处理，例如修整（制作预型件入B29B 11/00；通过将原本不相连接的层结合成为各层连在一起的产品来制造层状产品入B32B 7/00至B32B 41/00）〔4〕 B29C45/00 注射成型，即迫使所需成型材料容量通过注口进入闭合的模型；所用的设备（注射吹塑法入B29C 49/06）〔4〕 B29C45/17 零件、部件或附件；辅助操作〔4〕 B29C45/76 测量、控制或调节〔4〕 B29C45/77 成型材料的速度或压力的〔4〕	IPC分类号	B;2;9;C;4;5;/;7;7查看分类表>
申请人	华北电力大学	申请人地址	北京市昌平区回龙观北农路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北电力大学	当前权利人	华北电力大学
发明人	马乐乐;孔小兵;刘向杰
代理机构	北京翔石知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李勇

摘要

本发明涉及一种基于迭代学习模型预测控制的注塑机注射速度控制方法，涉及塑料加工技术领域，包括，步骤a，设定一个注塑机系统；步骤b，采用随机变量对注射过程中变批次导致的运行长度变化进行数学描述，并基于滚动时域预测机制对各批次的缺失数据进行高精度补偿；步骤c，基于补偿后的历史数据，构建注射过程的二维预测模型；步骤d，根据相邻批次间运行长度变化的概率设定事件触发条件；步骤e，在高阶迭代学习模型预测控制中，将各历史批次的学习权重作为滚动时域优化问题的待优化变量。本发明所述方法有效提高了注塑机注射速度的准确度。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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