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一种基于ARIMA模型的地震预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211153005.9
  • IPC分类号:G01V1/00
  • 申请日期:
    2022-09-21
  • 申请人:
    成都理工大学
著录项信息
专利名称一种基于ARIMA模型的地震预测方法
申请号CN202211153005.9申请日期2022-09-21
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-29公开/公告号CN115407388A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01V1/00IPC分类号G;0;1;V;1;/;0;0查看分类表>
申请人成都理工大学申请人地址
四川省成都市二仙桥东三路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人成都理工大学当前权利人成都理工大学
发明人薛源;叶秋吟;胡丹;曾文骏;杨静;饶敏
代理机构北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)代理人李梦蝶
摘要
本发明提供了一种基于ARIMA模型的地震预测方法,属于地震预测技术领域,本发明从分析地震序列自身时间变化规律的视角出发,基于能较为容易获取的地震目录数据,将地震发生时刻按震级提取,得到不同震级的地震序列,计算地震发生的时间间隔,使用季节性ARIMA模型分析发震时间间隔长短的周期变化,得到其长、中、短周期大小,拟合出各周期对应的最佳模型,再使用模型预测发震间隔,得出后续地震的发震时刻。本发明解决和优化了其他方法无法捕捉地震发生时间周期性变化规律不足的问题,预测精度较其他方法有较为明显的提升。

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