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基于可见光图像训练的红外图像超分辨率重构方法及应用

发明专利有效专利

申请号：
CN202110618404.7
IPC分类号：G06T3/40;G06T5/50;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-03
申请人：
北京理工大学;郑州航空工业管理学院;中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于可见光图像训练的红外图像超分辨率重构方法及应用
申请号	CN202110618404.7	申请日期	2021-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113222825A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京理工大学;郑州航空工业管理学院;中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学,郑州航空工业管理学院,中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所	当前权利人	北京理工大学,郑州航空工业管理学院,中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
发明人	陶然;马鹏阁;杨小冬;刘兆瑜;李伟;揭斐然
代理机构	成都方圆聿联专利代理事务所（普通合伙）	代理人	苟铭

摘要

本发明公开了基于可见光图像训练的红外图像超分辨率重构方法及应用。其中所述重构方法通过由可见光图像的高分辨率图像块及其低分辨率图像块组成的训练集对含有注意力机制的密集残差卷积神经网络模型进行训练，由训练完成的模型对红外图像进行超分辨率重构，其模型收敛速度快、可高效准确地提取图像深层特征，由低分辨率红外图像得到细节及边缘清晰、丰富，图像分辨率高的高分辨率红外图像。

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