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一种基于特征值拓扑网络的跨摄像头调度方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211264021.5
  • IPC分类号:H04N5/232;G06V10/74;G06V10/82;G06T7/70
  • 申请日期:
    2022-10-17
  • 申请人:
    天津大学四川创新研究院
著录项信息
专利名称一种基于特征值拓扑网络的跨摄像头调度方法
申请号CN202211264021.5申请日期2022-10-17
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-18公开/公告号CN115361503A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N5/232IPC分类号H;0;4;N;5;/;2;3;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;T;7;/;7;0查看分类表>
申请人天津大学四川创新研究院申请人地址
四川省成都市天府新经济产业园B6号楼13层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人天津大学四川创新研究院当前权利人天津大学四川创新研究院
发明人白一川;吉祥宇;刘子祯;谢宇涛;江熠;郭丰瑞;赵书磊;唐铭;李国良;宋乐
代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙)代理人郭肖凌
摘要
本发明提供一种基于特征值拓扑网络的跨摄像头调度方法,跨摄像头分析技术领域,包括场景的抽象建模、使用模型进行摄像头调度和保存图论模型的步骤;所述场景的抽象建模,包括生成S图和C图和构建偏序关系的子步骤;所述使用模型进行摄像头调度包括根据边权重函数B计算图像特征差值、设起始点为,并计算和有偏序关系的下阶C图的边权重,并保留最小权重边所连接的点作为本阶的保留点和选取本阶C图的保留点,直至最后一阶或者所有下阶C图的边权重高于上限阈值b时停止的子步骤。本方法使灵活部署在不同场景中的分布式摄像头或服务器能相互知道彼此之间部署位置,建立了摄像头拓扑网络图。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供