受大脑抑制反馈机制启发的人工神经网络构建方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910135807.9
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
申请日期：
2019-02-25
申请人：
中国科学院自动化研究所

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专利名称	受大脑抑制反馈机制启发的人工神经网络构建方法及系统
申请号	CN201910135807.9	申请日期	2019-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-11	公开/公告号	CN109871944A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	白俊;曾毅;赵宇轩
代理机构	北京市恒有知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭文浩;薛瑞

摘要

本发明提供一种受大脑抑制反馈机制启发的人工神经网络构建方法及系统，所述构建方法包括：将多个参考样本的人工神经网络中的神经元区分为兴奋性神经元和抑制性神经元；通过抑制性反馈对抑制性神经元进行抑制，得到抑制性反馈神经网络；将抑制性反馈神经网络重组为闭环神经网络，用于针对当前样本的反馈学习确定决策规则本发明通过引入神经科学中的兴奋性和抑制性神经元的概念，可优化整体神经网络的性能；进一步通过引入抑制反馈后的闭环系统可提高鲁棒性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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